Data Lake · AI Systems Integrator

Data Lake aziendale con AI — Raccolta dati, RAG, LLM on-premise, knowledge management sicuro

I vostri dati esistono già. Manca il sistema per usarli.

Raccogliamo, organizziamo e rendiamo interrogabili tutti i dati e documenti aziendali in un data lake unificato. LLM eseguito in locale, all'interno della vostra infrastruttura. I dati non escono mai dall'azienda.

Il Problema

I dati ci sono. Ma trovarli è un'altra storia.

Molte organizzazioni hanno anni di dati e documenti accumulati: database, manuali tecnici, ticket di assistenza, report, email, procedure, archivi locali, file server, applicazioni eterogenee. Il patrimonio informativo esiste — ma è frammentato, disperso e difficile da consultare.

Trovare un'informazione specifica richiede ore di ricerca manuale, oppure si chiede a chi 'sa dove sta'. Quando quella persona cambia ruolo o va in pensione, la conoscenza se ne va con lei.

Il know-how aziendale è nelle teste delle persone, non in un sistema interrogabile. L'assistenza tecnica cerca nei manuali. Il customer care scorre ticket vecchi. I nuovi assunti impiegano mesi per orientarsi.

Noi trasformiamo questi dati dispersi in un sistema di conoscenza centralizzato, sicuro e facilmente consultabile.

Dai dati dispersi alla conoscenza interrogabile. In quattro step.

Raccogliamo, organizziamo, implementiamo il motore AI e vi consegniamo una piattaforma pronta all'uso.

01

Raccolta

Colleghiamo tutte le fonti dati aziendali: database, file server, email, CRM, ERP, archivi locali, applicazioni.

02

Organizzazione

Classifichiamo e strutturiamo i dati in un data lake unificato, mantenendo tracciabilità e relazioni.

03

RAG + LLM locale

Implementiamo un sistema RAG con Large Language Model eseguito on-premise. I dati non escono mai dall'azienda.

04

Piattaforma

Consegniamo un'interfaccia dove cercare qualsiasi informazione aziendale in linguaggio naturale.

Step 01

Colleghiamo tutte le fonti. Anche quelle che non si parlano.

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Il primo step è mappare e collegare tutte le fonti di dati presenti in azienda. Non importa quanto sono diverse tra loro: database SQL, file server Windows, caselle email, SharePoint, CRM, ERP, archivi PDF, documenti Word, fogli Excel, ticket di assistenza, manuali tecnici.

Sviluppiamo connettori personalizzati per ogni sorgente. I dati vengono estratti, normalizzati e preparati per l'ingestion nel data lake, senza alterare i sistemi originali.

Connessione a database relazionali e NoSQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
Ingestion da file server, SharePoint, Google Drive, NAS aziendali
Estrazione da email, allegati, PDF, documenti Office
Integrazione con ERP (SAP, Zucchetti, TeamSystem, Odoo) e CRM (Salesforce, HubSpot)
Connettori per sistemi di ticketing (Zendesk, Jira) e knowledge base esistenti

Non importa quante fonti avete o quanto sono diverse. Le colleghiamo tutte in un unico data lake, senza toccare i sistemi originali.

Step 02

Dai file sparsi a un data lake strutturato e tracciabile.

ABC

Una volta raccolti, i dati vengono classificati, indicizzati e organizzati in un data lake unificato. Ogni documento, record e informazione mantiene la propria struttura originale, i metadati e la tracciabilità della fonte.

L'AI classifica automaticamente i contenuti per tipologia (manuali, procedure, ticket, report, contratti), per area aziendale e per rilevanza temporale. Questo rende possibile una ricerca granulare e contestuale.

Il data lake è progettato per crescere nel tempo: nuovi documenti e dati vengono integrati automaticamente man mano che vengono prodotti.

Classificazione automatica per tipologia, area e rilevanza
Indicizzazione full-text e semantica di tutti i contenuti
Mantenimento dei metadati e della tracciabilità della fonte
Deduplicazione e normalizzazione dei dati
Aggiornamento incrementale automatico per nuovi documenti

Ogni dato mantiene la tracciabilità della fonte originale. Sapete sempre da dove viene un'informazione e quando è stata aggiornata.

Step 03

RAG + LLM on-premise. I dati non escono mai dall'azienda.

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Su questa base implementiamo un sistema di Retrieval-Augmented Generation (RAG) che combina la ricerca semantica nel data lake con un Large Language Model eseguito in locale, all'interno dell'infrastruttura aziendale.

Il RAG funziona così: quando un utente fa una domanda, il sistema cerca i documenti più rilevanti nel data lake, li passa al LLM come contesto, e il modello genera una risposta basata esclusivamente sui dati aziendali — non su conoscenze generiche.

Il LLM gira on-premise: i documenti sensibili, il know-how interno e le informazioni strategiche non vengono mai inviati a server esterni. Pieno controllo su sicurezza e privacy, conformità GDPR garantita.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) con ricerca semantica
LLM eseguito on-premise sull'infrastruttura aziendale
Zero dati inviati a server esterni — piena privacy
Risposte basate esclusivamente sui dati aziendali reali
Conformità GDPR e normative sulla protezione dei dati

Il LLM gira sui vostri server. Nessun dato esce dall'azienda. Risposte generate esclusivamente dai vostri documenti reali.

Step 04

Cercate qualsiasi cosa. In linguaggio naturale.

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Il risultato finale è una piattaforma che indicizza e rende interrogabile tutto il patrimonio di conoscenza aziendale tramite linguaggio naturale. Basta digitare una domanda — come si farebbe con un collega esperto — e il sistema restituisce la risposta con i riferimenti ai documenti originali.

I team interni trovano rapidamente informazioni e procedure. L'assistenza tecnica accede in modo immediato a manuali, documentazione tecnica e casi risolti in passato. Il customer care risponde ai clienti in pochi secondi invece che in minuti.

I nuovi assunti si orientano velocemente consultando il sistema. La conoscenza aziendale non dipende più dalla memoria delle singole persone.

Interfaccia di ricerca in linguaggio naturale (come parlare con un collega)
Risposte con citazione dei documenti fonte e link diretti
Accesso immediato a manuali, procedure, ticket risolti, report
Gestione dei permessi: ogni utente vede solo i dati a cui ha accesso
Dashboard con analytics su utilizzo, query frequenti e gap informativi

Una domanda, una risposta. Con il riferimento al documento originale. Come avere l'esperto aziendale sempre disponibile.

L'infrastruttura

AITAKY BRAIN

Il dispositivo dedicato che alimenta il vostro Data Lake.

Aitaky Brain è un dispositivo di edge computing che installiamo nella vostra sede. Si collega ai vostri sistemi — gestionale, CRM, email, documenti — e fa funzionare il Data Lake e l'intelligenza artificiale direttamente dalla vostra rete.

I vostri dati non escono dalla vostra azienda. Non vanno nel cloud. Non vanno da nessuna parte. L'AI lavora qui, dove sono i vostri dati. Noi lo gestiamo da remoto tramite connessione crittografata.

I dati restano nella vostra rete. Aitaky Brain resta di proprietà Aitaky — è incluso nel servizio. Non lo comprate, lo ricevete.

ERP
CRM

AITAKY

BRAIN

EMAIL
DOCS
Silenzioso

Grande come un libro. Si mette nell'armadio server o sulla scrivania. Nessun rumore.

Sicuro

I dati restano nella vostra rete. Connessione crittografata per la gestione remota.

Gestito

Non dovete fare nulla. Aggiornamenti, manutenzione, monitoraggio: ci pensiamo noi.

AI on-premise. Privacy totale. Conoscenza aziendale accessibile.

Data lake unificato

Tutti i dati aziendali — documenti, database, email, ticket, manuali — raccolti, classificati e indicizzati in un unico repository strutturato e ricercabile.

LLM on-premise

Il Large Language Model gira interamente sui vostri server. Nessun dato viene inviato a cloud esterni. Piena conformità GDPR e controllo totale sulla sicurezza.

Ricerca in linguaggio naturale

I dipendenti cercano informazioni come farebbero con un collega esperto. Il sistema restituisce risposte precise con i riferimenti ai documenti originali.

I dati restano vostri. L'AI li rende accessibili. Il know-how aziendale non si perde più.

Per chi è

Chi ne beneficia ogni giorno.

Assistenza tecnica e customer care

Accesso immediato a manuali, documentazione, ticket risolti e procedure. Risposte ai clienti in secondi invece che in minuti. Meno escalation, più autonomia.

Team interni e operativi

Trovare procedure, policy, istruzioni operative senza chiedere ai colleghi. La conoscenza aziendale è disponibile 24/7, non solo quando l'esperto è in ufficio.

Nuovi assunti e onboarding

Consultare il patrimonio informativo dell'azienda fin dal primo giorno. Riduzione drastica dei tempi di formazione e autonomia operativa immediata.

Management e direzione

Visione aggregata sul patrimonio informativo aziendale. Identificazione di gap documentali e aree dove la conoscenza è concentrata in poche persone.

Domande frequenti

Data Lake · AI Systems Integrator

Trasformate i vostri dati in conoscenza.

Vi mostriamo in 30 minuti come raccogliere, organizzare e rendere interrogabili tutti i dati della vostra azienda. On-premise, sicuro, in linguaggio naturale. Zero impegno.

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